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成功率达到90%人工智能辅助香蕉果农监测病虫害

放大字体  缩小字体 2019-09-29 15:42:12  阅读:56+ 作者:知识就是力量杂志

原标题:成功率到达90%!人工智能辅佐香蕉果农监测病虫害

供稿/朱崇恺

本文选自《常识便是力气》杂志

香蕉是深受世界人民喜欢的生果。

依据联合国粮食署计算,

香蕉是全球第四的主食农作物,

全球有4.1亿人以香蕉为首要食物。

香蕉尽管广泛全球,产值颇丰,

但是因为它的生殖方法为无性繁殖,

在全球规模栽培后,

大部分香蕉都有着相同的基因组,

这使得它们对病毒的抵抗力十分弱。

跟着流行症的延伸,香蕉已经成为濒危生果。

被病毒感染的香蕉

但跟着人工智能设备的遍及

香蕉果农迎来“福音”!

他们能够运用手机来更高效地运营农场,

该技能也正成为防治作物病虫害的第一道防地。

来自印度伊玛亚姆农业技能研究所(IIAT)和美国得克萨斯州A&M大学的研究人员运用人工智能技能发明了一款易于运用的运用软件来检测香蕉病虫害。

该运用运用深度学习和图画辨认技能。程序剖析学习了2万张描绘了香蕉各种或许呈现的病虫害症状的图画。通过专门训练后,它也能够辨认那些不太明晰的图画,即便存在布景搅扰也能够最大极限地给出精确成果。该东西在检测有害生物或疾病方面的成功率平均为90%,可协助农人防止数百万美元的丢失。

“这不只仅是一个APP”,论文首要作者麦克·塞尔瓦拉杰(Michael Selvaraj)说,“它仍是能够为农人供给直接协助的病虫害前期预警系统。程序也可根据地理位置信息为农人供给辅佐决议计划,并可实时向专业人员寻求协助。”

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