体脂测验究竟是不是收智商税

无论是在健身房仍是体检中心，都有体脂测验这一项。不少商家也瞄准咱们对健康的渴求，推出了能够丈量体脂率的仪器。问题是，这些仪器靠谱吗？更进一步说，关于体脂有哪些常见的误区呢？

图自cdp

误区一：体脂率越低越好

过错。

所谓体脂率，便是体内脂肪的分量与全身分量的比值。

抱负状况下，每天的能量摄入与能量耗费应该大致均衡。假如摄入的能量过多或许耗费的能量过少，便会发作“盈利”，被身体转换为脂肪存储起来。

有些朋友一听到“脂肪”就摇头，其实大可不必。脂肪是人体必需的安排之一，具有重要的生理功能：在天冷的时分保持体温，在运动的时分削减安排冲突，在饥饿的时分供给能量，以及排泄激素，保持正常的生理代谢。

脂肪并非铁板一块。一般来说，剩余的能量首要会被送到皮下，变成皮下脂肪。皮下脂肪尽管看着不太美观，可是对健康的影响微乎其微。不过，皮下的当地有限，假如当地不够用，身体便会把能量送到内脏之间，转化为内脏脂肪。内脏脂肪对健康的影响十分大，是糖尿病、心血管疾病的背面推手。

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内脏脂肪堆积，会发作显着的体型改动。整个人看着跟颗梨子似的，医师们称之为腹型肥壮。

那么，怎样清楚自己的内脏间有没有脂肪堆积呢？

依照美国运动理事会（ACE）的主张，男性体脂率小于25%就算正常，女人要特别一点，如前所说，脂肪能够排泄激素，关于保持正常的生理周期具有重要意义，因而，女人体脂率的正常范围在25%到31%之间。

此外，体脂率会跟着年纪发作显着的改变，大致来说，年纪越大、体脂率越高。一定要经过你自己的状况，合理判别，不要盲目寻求低体脂率。

体脂率与年纪的联系 图自CDC

误区二：体脂仪的丈量成果是精确的

要看状况。

丈量体脂率的办法许多。比方双能X线吸收（DEXA）、水中称重。前者利用了X射线的特色，方针物的密度越大、X射线的衰减越凶猛，评价脂肪的散布；后者利用了浮力原理，质量相同的状况下，脂肪的密度比肌肉、骨骼小，因而体积更大、遭到的浮力更大。这两个计划都十分精确，只可惜仪器贵重、操作费事。

现在最常见的测验办法是生物电阻法（BIA）。肌肉安排的含水量比较高，因而电阻小，脂肪安排则相反，含水少、电阻大。因而，只需找到电阻与体脂率的联系，再往受试者身上施加一点电流，丈量其电阻的巨细，就能预算出体脂率。

常见的体脂仪，往往有几个十分闪亮的圆钮，那便是电极。

电阻丈量法的长处是简略易操作、仪器廉价，百来块钱就能买一台。缺陷相同显着——首要，需求提早建立好电阻与体脂率的联系，依照我国疾病防备操控中心的评价，不同数据库、不同算法的差异很大；其次，任何能影响人体电阻的要素，都会影响丈量成果。温度低，电阻会添加；脚面上有水，电阻会下降；喝水、吃饭，会添加体内含水量；跑步时出汗，又会下降体内的含水量……

所以，常见体脂仪的丈量成果只能作为参阅，最好操控丈量条件，比方，每次都在吃饭前进行丈量。

有没有更简便易行的计划呢？

有。

榜首，可经过体重指数与腰围进行评价。体重指数的核算分外的简略，先称量体重，单位用公斤，接着丈量身高，核算其平方，单位用米，前者除以后者即可，正常范围在18.5到25之间。腰围则更简略，男性小于85厘米、女人小于80厘米归于正常。两个都正常，就没什么好忧虑的。

第二，最近几年，有学者提出了相对脂肪量（RFM）的概念，用身高、腰围预算体脂率，核算成果与DEXA的丈量成果存在很好的对应联系。

RFM核算公式 图自pubmed

误区三：只需吃了XX食物或药物就能快速下降体脂

肯定不能测验。

下降体脂的总原则是改进生活办法。

吃的方面，既要充沛，又要多元。每天的能量摄入主张仍是不要少于1600大卡，否则会影响健康；多吃蔬菜水果，少吃红肉、米饭——假如真的很想吃米饭，能够在蒸熟之后冷冻。研讨显现，冷冻往后的米饭，抗性淀粉添加，饱腹感更强。

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运动方面，从自己了解的运动办法下手，缓慢添加运动量。有传言说，有必要运动多少分钟以上才干耗费脂肪，事实上并非如此。不要盲目求多，以免身体吃不消；也别小看日常运动的作用，每天箭步走半个小时，都对健康很有优点。

假如两方面都做得不错，体重却迟迟没有下降，乃至影响健康，能够找专业医师求助，运用一些药物或许经过手术改进体重。

一定要记住：不存在能快速削减脂肪的食物，不存在能快速削减脂肪的药物。

事实上，每一种医治肥壮的办法都有严厉的适用范围，不是想用就能用的，而市面上撒播的快速减肥药，要么没作用，要么含有违禁品，严峻的可能会危及生命。

参阅文献

1. Dehghan, Mahshid, and Anwar T. Merchant. “Is Bioelectrical Impedance Accurate for Use in Large Epidemiological Studies?” Nutrition Journal, vol. 7, Sept. 2008, p. 26. PubMed, doi:10.1186/1475-2891-7-26.

2. Goossens, Gijs H. “The metabolic Phenotype in Obesity: Fat Mass, Body Fat Distribution, and Adipose Tissue Function.” Obesity Facts, vol. 10, no. 3, 2017, pp. 207–15. PubMed, doi:10.1159/000471488.

3. Woolcott, Orison O., and Richard N. Bergman. “Relative Fat Mass (RFM) as a New Estimator of Whole-Body Fat Percentage ─ A Cross-Sectional Study in American Adult Individuals.” Scientific Reports, vol. 8, no. 1, July 2018, p. 10980. PubMed, doi:10.1038/s41598-018-29362-1.

本文为蝌蚪五线谱原创文章

作者：赵言昌